首先，我们创建一些测试数据。

if OBJECT_ID('Tempdb.dbo.#Tmp') is not null drop table #Tmp create table #Tmp ( name nvarchar(10) ) insert into #Tmp select N'张三' union select N'李四' union select N'王五' union select N'赵六' union select N'朱七' union select N'王八' union all select N'张三'

 最后一个union用union all，因为我们多一行"张三"。

 

一、ROW_NUMBER() over(partition by columnname order by columnname)

 

select ROW_NUMBER()over(order by name) as num,* from #Tmp

可以得到按name排序的结果集。

ROW_NUMBER() over()还有一种用法，可以针对某列进行分组排序。

下面结果可以看到张三有1和2两个排序，而其他的名字排序都只有1。

select ROW_NUMBER()over(partition by name order by name) as num,* from #Tmp

 

二、RANK()over(order by columnname)

大家可以从下面的结果集看到，结果集少了5的编号，而有两个4的编号，然后直接跳到编号6。

select RANK()over(order by name),* from #Tmp

 

三、DENSE_RANK()over(order by columnname)

select DENSE_RANK()over(order by name),* from #Tmp

执行Sql后发现，下面的结果集有2个编号4的行，紧接着就是编号5的行。

DENSE_RANK()函数和RANK()函数差不多。

RANK()函数不管分几组，最后的编号一定和行数相同。

DENSE_RANK()函数最后的编号和分组的数目有关。

 

 四、NTILE()OVER(ORDER BY COLUMNNAME)

select NTILE(2)over(order by name),* from #Tmp select NTILE(3)over(order by name),* from #Tmp

 

NTILE后面的数字，是要把查询得到的结果平均分为几组。 如下图分为2和3组。 如果行数平均划分后还有余行，那么就把行分在最前面的几组上。 比如我们的结果有7行，要分为3组。 那么第一组3行，第二组2行，第三组2行。 如果我们结果有14行，平均分为3组。 那么第一组5行，第二组5行，第三组4行。 依此类推。